Bạn đã bao giờ sử dụng bất kỳ ứng dụng di động nào để định lượng một số dữ liệu cá nhân của bạn như chế độ ăn uống, tập thể dục hoặc chu kỳ kinh nguyệt? Có phải khả năng kiểm soát tất cả các dữ liệu này đã thúc đẩy bạn và làm cho bạn cảm thấy tốt hay nó làm bạn căng thẳng và trở nên bực bội?
Với sự gia tăng của các bộ định lượng cá nhân dưới dạng các ứng dụng và thiết bị đeo, có nhiều người ngày càng tương tác với dữ liệu liên quan đến sức khỏe của họ. Theo khảo sát của Trung tâm nghiên cứu Pew Hoa Kỳ năm 2012, 69% người Mỹ trưởng thành đã sử dụng một số loại định lượng để quản lý sức khỏe của họ hoặc của người thân.
Các đồng nghiệp của tôi và tôi đang nghiên cứu một loại định lượng dữ liệu phức tạp và cảm xúc: khả năng sinh sản. Chúng tôi tập trung cụ thể vào cách phụ nữ sử dụng các công nghệ định lượng dữ liệu cá nhân để cải thiện nỗ lực của họ khi cố gắng thụ thai. Các vấn đề về khả năng sinh sản không phải là hiếm gặp: ở Hoa Kỳ, 7,5 triệu phụ nữ bị các vấn đề về sinh sản và có nhiều người sử dụng các loại ứng dụng này, mặc dù tác động của họ có thể gây ra cuộc sống
Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy cách phụ nữ tiếp xúc với nhiều vấn đề khi định lượng khả năng sinh sản của chính họ và cách họ phản ứng với dữ liệu theo những cách khác nhau: đối với một số trải nghiệm là tích cực, trong khi những người khác cảm thấy choáng ngợp hoặc từ bỏ đánh bại
Ở trẻ sơ sinh và nhiều ứng dụng khác để kiểm soát rụng trứng và biết những ngày màu mỡCách sử dụng dữ liệu khác nhau
Mục tiêu chính của việc định lượng khả năng sinh sản là xác định ngày rụng trứng, vì đó là điều xác định thời kỳ sinh sản của mỗi tháng. Tuy nhiên, không có biện pháp duy nhất nào có thể xác định chính xác thời điểm rụng trứng, do đó phụ nữ nhập dữ liệu từ nhiều chỉ số khác nhau (như nhiệt độ cơ thể, triệu chứng thực thể hoặc kết quả của bộ dụng cụ dự đoán rụng trứng) để đi đến một ước tính của thời kỳ đó. Các ứng dụng sinh sản nhằm mục đích tạo điều kiện cho việc thu thập loại dữ liệu này và phân tích nó.
Trước tiên, chúng tôi đã chọn phân tích dữ liệu từ một diễn đàn sinh sản trực tuyến để tập trung vào những nghi ngờ của phụ nữ, cũng như những thách thức và mối quan tâm của họ. Chúng tôi đã phân tích 400 chủ đề với hơn 1900 mục từ năm 2006 đến 2016. Trong kết quả của chúng tôi, được xuất bản vào tháng 11, chúng tôi phân loại trải nghiệm của phụ nữ theo dữ liệu của họ thành năm loại khác nhau.
1. Tích cực
Phụ nữ có thái độ tích cực đối với dữ liệu của họ cảm thấy tốt khi thấy kết quả. Nhiều lần họ đang trong quá trình học tập để định lượng và hiểu cách cơ thể họ hoạt động, điều này khiến họ cảm thấy phấn khích và tự tin. Ví dụ, một người phụ nữ đã viết: "Bạn có nghĩ rằng tôi nên làm lại bài kiểm tra vào ngày mai và hai ngày tiếp theo không? Điều này thật thú vị!"
2. Choáng ngợp
Phụ nữ trong nhóm này có xu hướng tăng lượng dữ liệu được thu thập theo thời gian, do đó việc định lượng trở nên hơi tẻ nhạt. Những phụ nữ này cho thấy mức độ căng thẳng và lo lắng cao hơn so với loại đầu tiên. Tuy nhiên, họ vẫn cảm thấy rằng kinh nghiệm kiểm soát dữ liệu là tích cực.
Ví dụ, một người phụ nữ cảm thấy choáng ngợp vì không thể theo dõi chính xác lịch trình của mình: "Tôi đo nhiệt độ của mình lúc 5:30 sáng. Trong 2 ngày qua tôi đã kiệt sức và ngủ thiếp đi. Hôm qua Tôi đã đo nhiệt độ của mình cho đến 6:30 và hôm nay tôi đã làm điều đó lúc 6:50. Bạn có nghĩ rằng tôi đã làm hỏng biểu đồ nhiệt độ cơ thể của mình không? "
Trong thử nghiệm rụng trứng ở trẻ sơ sinh và hơn thế nữa: những điều bạn nên biết và ưu và nhược điểm của máy theo dõi khả năng sinh sản 3. Ám ảnh
Đối với phụ nữ trong nhóm này, việc kiểm soát dữ liệu bắt đầu trở nên ám ảnh và họ có xu hướng định lượng dữ liệu thậm chí nhiều hơn so với loại áp đảo, thường bao gồm bất kỳ loại triệu chứng nào đối với các phép đo của họ. Theo nghĩa này, chúng dường như bị tiêu thụ bởi dữ liệu, thường đăng ký chúng quá mức và thậm chí thể hiện mức độ thất vọng và căng thẳng cao hơn. Tuy nhiên, họ tiếp tục tin vào định lượng và không thể mang lại kết quả: "Tôi đang tìm kiếm bất kỳ sự bất tiện hoặc bất thường nhỏ nào mang lại cho tôi hy vọng ... Bạn biết điều này đang diễn ra như thế nào."
4. Bị bắt
Đây là loại hành vi mãnh liệt nhất ở cấp độ cảm xúc. Phụ nữ có mối quan hệ với dữ liệu này có xu hướng mất thời gian cố gắng mang thai và thường thể hiện các dấu hiệu tuyệt vọng, mặc cảm và phụ thuộc. Họ muốn ngừng định lượng dữ liệu của họ, nhưng họ cảm thấy không có khả năng, như trong trường hợp một người phụ nữ viết: "Tôi muốn dừng việc đó ngay lập tức, nhưng tôi không nghĩ rằng tôi có thể quên tất cả điều này. Tôi thực sự không nghĩ rằng mình có thể tạo ra bộ não của mình Ngừng suy nghĩ 'hôm nay là ngày thứ 10 trong chu kỳ của tôi, tôi nên quan hệ tình dục, v.v. "
5. Bỏ rơi
Trong một số trường hợp, việc định lượng trở nên cồng kềnh về mặt cảm xúc và sự thất vọng do kết quả tiêu cực gây ra rất tàn khốc đến nỗi phụ nữ quyết định ngừng định lượng dữ liệu của họ và thậm chí ngừng cố gắng mang thai, tạm thời hoặc vĩnh viễn. Như một phụ nữ đã viết: "Tuy nhiên, sau tất cả những căng thẳng, lo lắng liên tục, đo nhiệt độ, quan hệ tình dục đúng lúc, đi khám bác sĩ, xét nghiệm máu và dùng thuốc, tôi chỉ đơn giản quyết định rằng tôi cần nghỉ ngơi."
Một chu kỳ phản hồi có thể
Không cần phải nói, vấn đề sinh sản là những trải nghiệm tiêu cực về cảm xúc và căng thẳng không chỉ phát sinh từ việc sử dụng các ứng dụng định lượng dữ liệu cá nhân.
Ở trẻ sơ sinh và vô sinh nhiều hơn, một bệnh ảnh hưởng đến cả thể chất và tâm lýTuy nhiên, nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng việc định lượng dữ liệu có thể tăng cường những cảm giác này vì một số đặc điểm cụ thể của theo dõi dữ liệu sinh sản. Đối với người mới bắt đầu, chu kỳ sinh sản rất khác nhau ở mỗi phụ nữ và các phép đo không chính xác: họ có thể chủ quan hoặc khó diễn giải và không phải là chỉ số trực tiếp của rụng trứng. Ví dụ, bộ dụng cụ dự đoán rụng trứng chỉ ra rằng sự rụng trứng sẽ xảy ra trong khoảng từ 12 đến 36 giờ tiếp theo, mặc dù nhiệt độ cơ thể tăng lên sau khi rụng trứng xảy ra. Ngoài ra, mục tiêu có thể không đạt được, vì mang thai có thể không bao giờ xảy ra mặc dù theo dõi dữ liệu cá nhân.
Trong những trường hợp này, ghi lại dữ liệu và trải nghiệm cảm xúc do sự tương tác với dữ liệu sức khỏe cá nhân có thể tạo ra một vòng phản hồi trong đó mọi thứ được thu thập. Phụ nữ tích cực hoặc quá tải có thể trải qua một số cảm giác tiêu cực, nhưng mối quan hệ của họ với dữ liệu chủ yếu là tích cực. Trong những trường hợp này, việc kiểm soát dữ liệu có liên quan đến những cảm xúc tích cực như hy vọng và kiểm soát.
Tuy nhiên, như nghiên cứu của chúng tôi cho thấy, ba loại tương tác khác với dữ liệu cho thấy có nhiều mối quan hệ có vấn đề hơn. Đối với phụ nữ thuộc loại ám ảnh, các hoạt động đo lường và định lượng chi phối các phản ứng cảm xúc của họ, không giống như phụ nữ bị mắc kẹt trong đó thành phần cảm xúc mãnh liệt hơn và chi phối các hoạt động định lượng của họ ...
Cuối cùng, phụ nữ với một loại tương tác từ bỏ đã đạt đến điểm mà mối quan hệ của họ với dữ liệu quá tiêu cực đến mức không bền vững.
Công cụ tốt hơn
Thông qua công việc của chúng tôi, chúng tôi hy vọng sẽ góp phần thiết kế các công nghệ định lượng để giúp mọi người quản lý sức khỏe của họ tránh được tác động tiêu cực đến cuộc sống của họ. Một phần của vấn đề nằm ở việc hiểu cảm xúc và hành vi cá nhân khi đăng ký và theo dõi dữ liệu cá nhân.
Loại nghiên cứu này cho thấy rằng các công cụ và hoạt động tương tự có thể tạo ra những hậu quả gần như trái ngược với những người khác nhau, một cái gì đó vượt quá khả năng sinh sản. Ví dụ, các ứng dụng ăn kiêng và tập thể dục có thể giúp mọi người cải thiện thói quen sức khỏe của họ, nhưng chúng cũng có thể góp phần tạo ra những trải nghiệm có vấn đề ở những người mắc chứng rối loạn ăn uống.
Với điều này, chúng ta có thể nói rằng điều quan trọng là làm nổi bật những trải nghiệm cá nhân khác nhau khi phát triển các công cụ có thể giúp mọi người tốt hơn.Ví dụ, một người có thể cần một loại trợ giúp khác, tùy thuộc vào sự tương tác của họ với dữ liệu sức khỏe. Trong trường hợp khả năng sinh sản, nếu tương tác khá khó khăn, các công cụ có thể đề xuất các chu kỳ với số lượng ít hơn, đưa ra các đề xuất để xử lý căng thẳng hoặc thậm chí khuyên bạn nên nghỉ ngơi. Các ứng dụng cũng có thể làm nổi bật sự thay đổi khả năng sinh sản; thảo luận về các đặc điểm và vấn đề của các hệ thống dự đoán khác nhau và tránh đưa ra thai kỳ là cách duy nhất để thành công.
Trong mọi trường hợp, nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng dữ liệu không phải là trung tính: họ có thể có ý nghĩa đạo đức và cảm xúc mạnh mẽ, đặc biệt là trong bối cảnh tế nhị. Khi ngày càng có nhiều người định lượng các hoạt động hàng ngày của họ, người tạo ứng dụng nên xem xét làm thế nào nó có thể ảnh hưởng đến thông tin họ cung cấp cho người dùng về cảm xúc và hạnh phúc của họ.
Tác giả: Mayara Costa Figueiredo. Nghiên cứu sinh về khoa học máy tính, Đại học California, Irvine. Chenan Chen Phó giáo sư tin học, Đại học California, Irvine.
Bài viết này ban đầu đã được xuất bản trong Cuộc hội thoại. Bạn có thể đọc bài viết gốc ở đây.
Dịch bởi Silvestre Urbón
